Simulasi Sistem Pendeteksi Kebisingan dalam Ruangan Berbasis Sensor dengan Indikator Lampu LED

Fathahillah Fathahillah; Mukhlisin Mukhlisin; Aulya Mutmainnah; Yusti Maulyda Rizky; Nur Aisyah Bahtiar; Stevanie Defian Elsharon

doi:10.61141/joule.v6i1.736

Simulasi Sistem Pendeteksi Kebisingan dalam Ruangan Berbasis Sensor dengan Indikator Lampu LED

Fathahillah Fathahillah, Mukhlisin Mukhlisin, Aulya Mutmainnah, Yusti Maulyda Rizky, Nur Aisyah Bahtiar, Stevanie Defian Elsharon

Sari

Kebisingan dalam ruangan dapat berdampak negatif terhadap kenyamanan dan produktivitas, terutama di lingkungan kerja, pendidikan, serta fasilitas umum. Penelitian ini bertujuan untuk mensimulasikan sistem pendeteksi kebisingan berbasis sensor suara dengan indikator visual berupa lampu LED menggunakan platform Wokwi. Sistem dirancang untuk mendeteksi tingkat kebisingan melalui input dari sensor suara, yang kemudian diproses oleh mikrokontroler guna mengaktifkan LED sebagai indikator tingkat kebisingan secara real-time. Fokus utama penelitian ini adalah menganalisis kecepatan dan akurasi respon LED terhadap perubahan tingkat kebisingan berdasarkan ambang batas yang telah ditentukan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem mampu merespons variasi tingkat kebisingan dengan cepat dan tepat, meskipun dalam simulasi digunakan potensiometer sebagai pengganti sensor suara MAX9814. Temuan ini menunjukkan potensi besar sistem untuk diterapkan dalam berbagai konteks nyata sebagai solusi monitoring kebisingan yang sederhana, efektif, dan terjangkau. Penelitian ini memberikan landasan awal untuk pengembangan sistem pendeteksi kebisingan berbasis perangkat keras guna meningkatkan kenyamanan dan efisiensi lingkungan dalam ruangan.

Kata Kunci

Pendeteksi Kebisingan; Sensor Suara; LED; Respon Kecepatan

Teks Lengkap:

PDF

Referensi

Hidayat, M., Suryanto, A., & Prasetyo, B. (2021). Penggunaan sensor suara dalam pemantauan tingkat kebisingan berbasis mikrokontroler. Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 9(2), 145-157.

Pratama, D., & Rahayu, I. (2022). Implementasi sistem monitoring kebisingan di lingkungan sekolah berbasis IoT. Jurnal Teknologi Pendidikan, 7(3), 110-122.

Putri, A., & Santoso, Y. (2021). Pengelolaan kebisingan industri menggunakan sistem sensor dan indikator visual. Jurnal Rekayasa Lingkungan, 12(1), 45-58.

Rahman, F., Setiawan, R., & Prasetyo, T. (2020). Penggunaan simulasi untuk pengembangan sistem deteksi kebisingan. Jurnal Ilmu Komputer Indonesia, 8(3), 90-105.

Saputra, R., Lestari, P., & Hidayat, M. (2021). Analisis efektivitas LED sebagai indikator kebisingan di lingkungan kerja dan pendidikan. Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 12(4), 220-230.

Fauzi, A., & Ramadhan, F. (2022). Simulasi sistem monitoring kebisingan berbasis IoT menggunakan Wokwi. Jurnal Teknik Informatika Indonesia, 14(3), 89-102.

Hakim, R., & Lestari, N. (2023). Analisis kecepatan respon LED pada sistem deteksi kebisingan berbasis sensor suara. Jurnal Elektronika dan Instrumentasi, 10(2), 67-79.

Mahardika, S., & Nugroho, P. (2023). Implementasi sistem pendeteksi kebisingan menggunakan LED sebagai indikator visual. Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 11(1), 55-68.

Putra, A., R., & Suryani, D. (2021). Dampak kebisingan terhadap produktivitas dan kenyamanan kerja di perkantoran. Jurnal Kesehatan Lingkungan, 9(2), 143-157.

Saputra, R., Lestari, P., & Hidayat, M. (2021). Evaluasi simulasi berbasis Wokwi untuk pengembangan sistem sensor kebisingan. Jurnal Sistem Cerdas, 12(4), 210-225.

Suryana, B., Wijaya, A., & Anwar, H. (2022). Sistem deteksi kebisingan berbasis sensor suara dan mikrokontroler. Jurnal Teknologi dan Rekayasa, 8(3), 99-115.

Susanto, H., & Hidayat, R. (2019). Studi kebisingan dan dampaknya terhadap kesehatan manusia. Jurnal Kesehatan dan Keselamatan Kerja, 7(1), 33-45.

Wahyuni, T., & Pratama, G. (2020). Polusi suara dalam ruangan dan pengaruhnya terhadap kesehatan. Jurnal Lingkungan Sehat, 5(2), 78-92.

Johnson, M., & Lee, C. (2023). Real-time noise monitoring and workplace productivity: A case study. International Journal of Environmental Acoustics, 45(2), 112-129.

Oliveira, R., Santos, D., & Martinez, P. (2023). Urban noise monitoring using sensor-based systems: Implications for city management. Journal of Smart Cities and Sustainable Development, 30(1), 78- 95.

Mukhlisin, Gani, Purnamawati HA, and U. Muhammad. "Rancang Bangun Media Pembelajaran Mikrokontroller Berbasis Augmented Reality (AR)." Journal Of Electrical Engineering (Joule) 3.1 (2022): 125-129.

MUKHLISIN, MUKHLISIN, TASRI PONTA, and A. MUHAMMAD SYAFAR. "Aplikasi pembelajaran mata kuliah embedded system berbasis mobile augmented reality (mar)." Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) 8.1 (2023): 46-55.

Smith, J., Brown, K., & Wilson, P. (2022). Visual noise indicators and workplace safety: A quantitative study. International Journal of Occupational Health and Safety, 39(3), 200-215.

DOI: https://doi.org/10.61141/joule.v6i1.736