Desain Load Balancing dengan Cisco Packet Tracer Menggunakan Metode ECMP untuk Meningkatkan Kinerja Server AlgoLand Academy
DOI:
https://doi.org/10.61141/maple.v7i1.712Abstrak
Penggunaan internet dan peningkatan lalu lintas jaringan memerlukan solusi yang efektif untuk menjaga kinerja dan ketersediaan layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas penerapan algoritma Equal Cost Multi-Path (ECMP) dalam load balancing untuk meningkatkan performa jaringan komputer. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dan desain eksperimen, penelitian ini melakukan simulasi jaringan menggunakan Cisco Packet Tracer. Tahapan penelitian meliputi persiapan infrastruktur, pelaksanaan eksperimen baseline, implementasi ECMP, dan analisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan load balancing dengan ECMP secara signifikan meningkatkan bandwidth dan efisiensi transfer data. Metode ini terbukti mampu mendistribusikan beban trafik secara merata, yang mengarah pada peningkatan throughput dan responsivitas server. Kesimpulannya, ECMP adalah solusi efektif untuk mengatasi tantangan kinerja jaringan, dengan rekomendasi untuk pemantauan dan penyesuaian konfigurasi yang dinamis untuk menjaga kinerja optimalReferensi
Anita Sumiati P, r. H., (2020), “Implementasi Load Balancing Web Server dengan Algoritma Source IP Hash pada Software Defined Network (SDN)”, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Putra, J. P., (2018), “Kajian Web Load Balancing Berbasis Round Robin”, Surabaya, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Tania Octavriana, K. J., (2021), “Optimalisasi Jaringan Internet Dengan Load Balancing Pada High Traffic Network”, Jurnal Teknik Informatika.
Nur Iman Ar Ramadhan, T. A., 2019, “Analisis Algoritma Roundrobin Dan Source Ip Hash”.
Rahma, S. A., 2023, “Implementasi Cisco Packet Tracer Untuk Setting Jaringan Komputer Pada Gedung Fakultas Teknik UPN Veteran Jawa Timur”, Djtechno-Jurnal Teknologi Informasi.
Puspitasari, A., 2023, “Load Balancing Dengan Metode Equal Cost Multi Path (Ecmp) Pada PT BCA Multi Finance”, JIKA (Jurnal of Informatics)
