Analisis Prediksi Penjualan Produk Obat Dengan Metode Single Moving Average Di Apotek Andarean Nursifa
Sari
Apotek berperan penting dalam distribusi obat, tetapi pengelolaan stok sering menghadapi tantangan akibat ketidakseimbangan antara permintaan dan ketersediaan obat. Penelitian ini menerapkan metode Single Moving Average (SMA) untuk meramalkan penjualan guna meningkatkan efisiensi stok di Apotek Andarean Nursifa, dengan menganalisis data penjualan obat periode 2021–2023. Tahapan penelitian mencakup pengolahan data, perhitungan Moving Average, penghitungan Safety Stock, perhitungan Reorder Point, perhitungan Order Quantity, serta visualisasi data. Selain itu, dilakukan analisis Safety Stock per item, Reorder Point per item, dan Order Quantity per item untuk menentukan strategi optimal dalam pengelolaan stok obat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SMA efektif dalam meramalkan penjualan, terutama untuk obat dengan pola permintaan stabil. Akurasi peramalan dievaluasi menggunakan MAE, MAPE, MSE, dan MAD, yang menunjukkan bahwa metode ini dapat diandalkan dalam pengambilan keputusan stok obat. Namun, metode ini memiliki keterbatasan dalam mengakomodasi perubahan mendadak akibat faktor eksternal seperti musim, kebijakan, atau kondisi kesehatan masyarakat. Oleh karena itu, kombinasi dengan metode lain atau penyesuaian berbasis tren pasar dapat meningkatkan efektivitas peramalan. Dengan sistem yang lebih akurat, apotek dapat mengoptimalkan stok, mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan obat, serta meningkatkan efisiensi distribusi kepada masyarakat.
Teks Lengkap:
PDFReferensi
I. Setiawan, H. Suprihatin, and E. Pujiastuti, “Pengembangan Sistem Computer Based Test [1] Alfiani, Ulyana (2022). Prediksi Penjualan Obat menggunakan Metode Moving Average dan Simple Exponential Smoothing pada Apotek. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang.
Al Zukri, P., Widyaningrum, S. N., & Aini, Q. (2020). Forecasting permintaan pompa air dangkal shimizu menggunakan metode time series. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 9(2), 226-234.
Aristyawati, N. K., Dewi, N. A. N., & Adnyana, I. K. W. (2022, September). Sistem Peramalan Jumlah Kelahiran Bayi Menggunakan Metode Moving Average Berbasis Web (Studi Kasus: Rumah Sakit Umum Daerah Sanjiwani Gianyar). In Seminar Nasional CORIS 2022.
Hayuningtyas, R. Y., & Sari, R. (2021). Aplikasi Peramalan Alat Kesehatan Menggunakan Single Moving Average. Jurnal Infortech, 3(1), 40-45.
Jannah, T. M., Latipah, L., & Muchayan, A. (2022). Decision Support System Forecasting Penjualan Menggunakan Metode Simple Moving Average (Studi Kasus: CV. Perkakas Indonesia). Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 11(2), 214-222.
Lubis, M. H., & Sumijan, S. (2021). Prediksi Tingkat Kriminalitas Menggunakan Metode Single Moving Average. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 183-188.
Lubis, M. N. (2024). Sistem Peramalan Pada Penjualan Oleh-Oleh Khas Sibolga Menggunakan Metode Double Moving Average (DMA) Berbasis Web. (Doctoral dissertation, UIN Sumatera Utara Medan).
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.