Perancangan Sistem Deteksi Kebakaran Menggunakan ESP32 Dengan Notifikasi Blynk

Amelia Uswatun Khasanah; Nurul Azizah; Nurul Ilmah; Taufik B Bahtiar; Riswira Riswira; Adis Aprilia Putri

doi:10.61141/joule.v5i2.738

Perancangan Sistem Deteksi Kebakaran Menggunakan ESP32 Dengan Notifikasi Blynk

Amelia Uswatun Khasanah, Nurul Azizah, Nurul Ilmah, Taufik B Bahtiar, Riswira Riswira, Adis Aprilia Putri

Sari

Kebakaran merupakan salah satu jenis bencana yang berdampak besar terhadap keselamatan manusia, harta benda, dan lingkungan sekitar, yang sering kali disebabkan oleh korsleting listrik, kebocoran gas, atau kelalaian manusia. Ketika tidak terdeteksi sejak dini, kebakaran dapat berkembang pesat dan sulit dikendalikan, khususnya saat rumah atau bangunan dalam keadaan kosong. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Smart Fire Alarm berbasis ESP32 yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) sebagai solusi deteksi dini terhadap bahaya kebakaran. Sistem ini menggunakan sensor api (Flame sensor), serta aplikasi Blynk untuk mengirim notifikasi secara real-time ke perangkat pengguna saat potensi kebakaran terdeteksi. Pengujian dilakukan untuk mengukur keakuratan sistem dalam mendeteksi api, kecepatan aktivasi alarm, dan efektivitas notifikasi. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi keberadaan api dan gas dengan respons cepat dan mengirim peringatan secara real-time selama perangkat terhubung ke internet. Namun, deteksi mulai melemah pada jarak lebih dari 7 cm, menunjukkan keterbatasan jarak dan pengaruh kondisi lingkungan terhadap kinerja sistem. Untuk meningkatkan akurasi dan stabilitas, disarankan menambahkan sensor suhu serta melakukan pengujian dalam ruangan tertutup. Alternatif media notifikasi selain Blynk juga perlu dipertimbangkan agar sistem tetap bekerja meski koneksi tidak stabil.

Kata Kunci

Kebakaran, Internet of Things, ESP32, Sensor Api(Flame sensor), Sensor Gas MQ-2, Blynk, Sistem Deteksi

Teks Lengkap:

PDF

Referensi

U. Anggoro Saputro and A. Tuslam, “Sistem Deteksi Kebakaran Berbasis Internet Of Things Dengan Pesan Peringatan Menggunakan NodeMCU ESP8266 Dan Platform ThingSpeak,” Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan, vol. 7, no. 1, 2022.

C. A. Haryani, A. R. Mitra, and A. E. Widjaja, “The Design of Microcontroller Based Early Warning Fire Detection System for Home Monitoring,” International Journal of New Media Technology), vol. 9, no. 1, 2022, [Online]. Available: https://firebase.google.com/docs/cloud-messaging/fcm-

I. N. B. Perwira and W. Broto, “PEMBUATAN ALAT PENDETEKSI API DAN ASAP BERBASIS MIKROKONTROLLER ARDUINO UNO DAN SENSOR MQ-2 KELUARAN SMS GATEWAY,” Universitas Negeri Jakarta Prosiding Seminar Nasional Fisika (E-Journal, vol. 6, 2017, doi: 10.21009/03.SNF2017.

S. Mahalingam, M. S. Deep, and K. S. Krishna, “Wireless Sensor Based Forest Fire Early Detection with Online Remote Monitoring,” Int J Eng Adv Technol, vol. 10, no. 5, pp. 143–145, Jun. 2021, doi: 10.35940/ijeat.e2670.0610521.

X. Shi and L. Songlin, “Design and Implementation of a Smart Wireless Fire-Fighting System Based on NB-IoT Technology,” in Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing Ltd, Aug. 2020. doi: 10.1088/1742-6596/1606/1/012015.

B. Kusumo and T. Ardiansyah, “RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS MIKROKONTROLER ESP32,” 2024.

Haryanto, L. Anifah, D. Rahmawati, A. K. Sahputra, and D. T. Laksono, “Smart Controlling system for Kitchen Fire Protection based Internet of Things,” IOP Conf Ser Mater Sci Eng, vol. 1125, no. 1, p. 012073, May 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1125/1/012073.

Muhammad Ainun Najib, Adam Syuhada, Wahyu Dika Irfianton, and Sulartopo Sulartopo, “Sistem Deteksi Kebakaran Menggunakan Esp32 Dan Arduino,” Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu (SEMNASTEKMU), vol. 3, no. 1, pp. 211–218, Oct. 2023, doi: 10.51903/semnastekmu.v3i1.216.

M. Pavitra, S. Khan, S. Jain, A. Mn, and P. Kalyan, “FOREST FIRE DETECTION SYSTEM USING IOT,” 2020. [Online]. Available: http://www.ijeast.com

G. G. Salindeho and T. Wellem, “PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI DAN PERINGATANKEBAKARANBERBASIS IOT MENGGUNAKAN NODEMCU ESP8266DAN SENSOR API,” Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 02, no. ISSN 2828-7940, e-ISSN 2829-1727, 2023.

S. Dhimas Ghoza et al., “PERANCANGAN SMOKE DETECTOR BERBASIS SENSOR MQ-135 DAN MIKROKONTROLER ESP32 SEBAGAI DETEKSI DINI KEBAKARAN,” 2024.

Y. Subbarayudu, G. Vijendar Reddy, J. Bhargavi, and K. Latha, “An Efficient IoT-Based Novel Approach for Fire Detection Through Esp 32 Microcontroller in Forest Areas,” MATEC Web of Conferences, vol. 392, p. 01109, 2024, doi: 10.1051/matecconf/202439201109.

T. Juwariyah, S. Prayitno, L. Krisnawati, and S. Sulasminingsih, “Design of IoT-Based Home Fire Detection System Equipped with a Data Logger,” IOP Conf Ser Mater Sci Eng, vol. 1125, no. 1, p. 012079, May 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1125/1/012079.

C. J. Wungow, A. R. A. Ferdinandus, A. A. Adam, and N. Komalig, “PERANCANGAN ALAT DETEKSI KEBAKARAN BERBASIS ARDUINO,” Jurnal SAINTEK, vol. 4(1), pp. 36–37, 2024.

A. Srakar, A. D. Sarkar, A. Argarwal, Dhar Palasri, and S. Roy, “Advanced Fire Controller- AGNI : Design & Implimentation,” Feb. 19, 2020. doi: 10.36375/prepare_u.a84.

M. S. Syamsudin et al., “Rancang Bangun Alat Pendeteksi dan Monitoring Banjir Menggunakan ESP32,” Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB), 2023.

M. Ainun Najib, A. Syuhada, W. Dika Irfiantono, P. Studi Sistem Komputer, and U. Sains dan Teknologi Komputer, “SISTEM PENDETEKSI BENCANA KEBAKARAN MENGGUNAKAN ESP32 DAN ARDUINO BERBASIS WEB,” vol. 14, no. 2, pp. 384–394, 2023, [Online]. Available: http://ejurnal.provisi.ac.id/index.php/JTIKPpage384

Muhammad, Umar, and Mukhlisin Mukhlisin. "Desain Sistem Akuisisi Sensor Tegangan Berbasis IoT." Joule (Journal of Electrical Engineering). 2.1 (2021): 72-75.

Mukhlisin, Gani, Purnamawati HA, and U. Muhammad. "Rancang Bangun Media Pembelajaran Mikrokontroller Berbasis Augmented Reality (AR)." Journal Of Electrical Engineering (Joule) 3.1 (2022): 125-129.

DOI: https://doi.org/10.61141/joule.v5i2.738